每个人都知道数据是好东西. 毕竟, 正如管理专家彼得•德鲁克(Peter Drucker)的一句名言:“如果你无法衡量它, 你无法改善它.”
但有一个问题. 数据不一定能提供清晰或真实的见解. 太多的数据，或不相关的数据，会对你不利，所以做决定变得更加困难. 在噪音中很难找到信号.
讲一个清楚的故事, 实现目标或有效地解决问题, 你必须能够优先考虑哪些数据是真正重要的. 或者你可能只因为你可以衡量那些不重要的东西，就结束了.
确定正确的数据
你关注哪些数据应该取决于你想要达到的目标. 你的最终目标是什么? 你的目标是什么——你怎么知道你已经成功了? 例如, 产生品牌知名度需要关注不同的指标(或“关键绩效指标”)，而不是产生转化率.
度规的真实值是多少? 它对底线的总体影响是什么? 它会影响短期目标还是长期目标?
不同的目标和时间线决定了哪些数据今天对您更有价值，哪些对您更没有价值.
数据与决策
只分析几个最有意义的指标可以提供清晰性并防止数据过载. 如果你试图解决一个特定的问题，什么信息是真正重要的? 哪些指标对决策者真正有用? 如果你想让大家的生活更轻松, (也许还能赢得同事的好感), 只隔离他们需要的数据.
例如, 管理活动的人可能需要了解更多的战术指标, 而首席营销官需要看到更大的前景. 一个有用的思考方法是:如果数据发生了巨大的变化, 它会对下一个重大决定产生重大影响吗? 如果答案是否定的，就把它省略掉.
过分依赖数据
数据本身并不总是能说明全部情况. 解释可能会被偏见或假设所扭曲, 导致错误的决定或限制你的选择.
以这个常见的场景为例:一个网站访问者在一个特定的页面上花费了大量的时间. 也许他们觉得这些内容是相关的，有帮助的. 或者他们正在努力寻找他们需要的信息.
你怎么知道? 对数据的假设应该与其他因素相调和, 就像过去的经验, 市场研究, 或者在现实世界中测试你的假设. 定性和定量数据是齐头并进的, 给你一个更清晰的, 对形势有更细致的理解.
如果使用得当，数据是一种重要的工具. 毫无疑问. 但过多或错误的数据可能会影响决策，掩盖可采取行动的见解. 花点时间想想什么是重要的，为什么重要，对谁重要. 说到数据，越简单越好.